أوبن إيه آي تدمج ChatGPT Health مع Epic: وصول للقراءة فقط لسجلات المرضى للأطباء

اتخذت أوبن إيه آي خطوة مهمة نحو دمج الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية بالإعلان عن تكامل جديد بين ChatGPT Health وEpic، وهي واحدة من أكثر منصات السجلات الصحية الإلكترونية استخدامًا في الولايات المتحدة. يوفر هذا التكامل، الذي كشفت عنه الشركة، للأطباء وصولًا للقراءة فقط إلى السجلات الصحية للمرضى، مما يسمح لهم بعرض البيانات الطبية ذات الصلة دون تعديل أو تغيير المعلومات الأساسية.

وصول للقراءة فقط لسير العمل السريري
السمة الأساسية لهذا التكامل هي طبيعته للقراءة فقط. يمكن للأطباء الذين يستخدمون ChatGPT Health الآن استرجاع معلومات المرضى من نظام Epic البيئي، بما في ذلك التاريخ الطبي ونتائج المختبر والأدوية ونقاط البيانات الحرجة الأخرى، مباشرة داخل واجهة ChatGPT. صُمم هذا النهج للحفاظ على سلامة سجلات المرضى مع الاستفادة من القدرات الحوارية لـ ChatGPT لمساعدة الأطباء في العثور على المعلومات وتجميعها بسرعة.

لماذا هذا مهم للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
تأتي هذه الخطوة في إطار اتجاه أوسع لشركات الذكاء الاصطناعي للشراكة مع البنية التحتية القائمة للرعاية الصحية. من خلال التكامل مع Epic، تضع أوبن إيه آي ChatGPT Health كأداة عملية للبيئات السريرية الحقيقية، وليس مجرد منتج استهلاكي مستقل. يعالج نموذج الوصول للقراءة فقط أيضًا المخاوف بشأن دقة البيانات وسلامة المرضى، حيث يضمن أن الرؤى الناتجة عن الذكاء الاصطناعي لا تعدل أو تفسد السجلات الطبية الرسمية عن غير قصد.

الآثار على الأطباء وأنظمة الصحة
بالنسبة للأطباء، يمكن أن يقلل هذا التكامل من الوقت المستغرق في التنقل عبر أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية المعقدة، مما قد يتيح مزيدًا من الوقت لرعاية المرضى. قد تجد أنظمة الصحة التي تستخدم Epic بالفعل أنه من الأسهل اعتماد ChatGPT Health، حيث يتناسب التكامل مع سير العمل الحالي. ومع ذلك، لم تكشف أوبن إيه آي بعد عن وحدات Epic المحددة المدعومة، أو متى سيبدأ الطرح، أو ما إذا كانت هناك تكاليف إضافية للأنظمة الصحية التي ترغب في استخدام هذه الميزة.

النظر إلى المستقبل
بينما يواصل الذكاء الاصطناعي التقدم في الرعاية الصحية، تسلط عمليات التكامل مثل هذه الضوء على أهمية التعاون بين شركات التكنولوجيا والمنصات الطبية القائمة. على الرغم من أن الإعلان يعد تطورًا واعدًا، إلا أن العديد من التفاصيل لا تزال بحاجة إلى توضيح. سيراقب الأطباء وقادة تكنولوجيا المعلومات الصحية عن كثب كيف يتطور هذا التعاون وما يعنيه لمستقبل الرعاية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.