لماذا تتجه الشركات الأمريكية الكبرى إلى الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر؟

يتشكل تحول هادئ لكنه حاسم في مجالس إدارة كبرى الشركات الأمريكية. فبعد سنوات من الاعتماد على أنظمة الذكاء الاصطناعي المملوكة، يتجه عدد متزايد من المؤسسات الكبرى إلى النماذج مفتوحة المصدر كأساس لبناء ونشر تطبيقات ذكية. هذا الاتجاه، الذي أبرزه تقرير حديث لصحيفة نيويورك تايمز، يمثل انحرافاً كبيراً عن الهيمنة السابقة للنماذج المغلقة المستضافة في السحابة، ويعلن عن مرحلة جديدة في طريقة تعامل الشركات مع تبني الذكاء الاصطناعي.

لماذا هذا الإقبال المفاجئ على الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر؟

الجاذبية متعددة الأوجه. فالتكلفة عامل رئيسي: النماذج مفتوحة المصدر، المتاحة غالباً بتراخيص مرنة، تلغي الرسوم المفروضة لكل رمز أو لكل مستخدم والتي تتراكم بسرعة مع واجهات برمجة التطبيقات التجارية. كما تشير الشركات إلى مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات وأمنها؛ إذ إن تشغيل النماذج على البنية التحتية الخاصة بها يُبقي البيانات الحساسة داخل جدار الحماية، مما يقلل من التعرض لمزودي الخدمات السحابية الخارجيين. علاوة على ذلك، توفر الأطر مفتوحة المصدر مرونة غير مسبوقة، إذ يمكن للشركات ضبط النماذج على مجموعات بيانات مملوكة، وتكييفها مع المصطلحات الخاصة بقطاعها، والاحتفاظ بالسيطرة الكاملة على التحديثات وإدارة دورة الحياة. وهذا يتناقض بشدة مع الطبيعة الغامضة للعديد من العروض المملوكة، حيث يخضع العملاء لخارطة طريق المزود وتغييرات الأسعار.

هناك عامل آخر يتمثل في النضج السريع للنظام البيئي مفتوح المصدر. فقد أظهرت نماذج قوية مثل Llama 2 وLlama 3 من Meta، وMixtral من Mistral، وسلسلة Falcon أداءً ينافس، بل ويتفوق في بعض المهام، على نظيراتها المغلقة. كما أن توفر أدوات قوية، مثل أطر الضبط الدقيق مثل LoRA ومنصات النشر مثل Hugging Face، خفض الحاجز التقني أمام الشركات. ونتيجة لذلك، أصبح ما كان يتطلب في السابق فريق بحث متخصصاً يمكن إنجازه الآن بواسطة فريق هندسي صغير.

لم يمر هذا التحول دون أن يلاحظه السوق. فمزودو الخدمات السحابية وعمالقة برمجيات المؤسسات يكيفون عروضهم لدعم النشر المحلي والهجين للنماذج مفتوحة المصدر، إدراكاً منهم أن العملاء يطالبون بشكل متزايد بالخيارات. وفي الوقت نفسه، اجتذبت الشركات الناشئة المبنية حول الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، مثل Together AI وFireworks AI، تمويلاً كبيراً من رأس المال الاستثماري، مراهنة على أن شهية المؤسسات للذكاء الاصطناعي القابل للتخصيص والمستضاف ذاتياً ستستمر في النمو.

لكن هذا التوجه لا يخلو من مقايضات. فتشغيل وصيانة نماذج لغوية كبيرة داخل الشركة يتطلب موارد حاسوبية هائلة وخبرة متخصصة. ويجب على الشركات الموازنة بين تكاليف البنية التحتية الأولية والأعباء التشغيلية المستمرة من ناحية، والتوفير طويل الأجل والفوائد الاستراتيجية من ناحية أخرى. كما أن للأمن وجهين: فبينما يحمي النشر المحلي البيانات، فإنه يضع مسؤولية تأمين النموذج ومخرجاته بالكامل على عاتق المؤسسة.

في الوقت الراهن، يبدو الزخم لا يمكن إيقافه. ومع مشاركة المزيد من الشركات لدراسات الحالة وأفضل الممارسات، تتسارع آثار الشبكة لمجتمع المصادر المفتوحة. والنتيجة سوق ذكاء اصطناعي أكثر تنافسية وشفافية، وربما أكثر ابتكاراً، حيث قد يكون أكبر الرابحين هم الشركات التي تعلمت تسخير الذكاء الجماعي لحركة المصادر المفتوحة.